关于数字信号的基础，可以参考这篇文章。 《数字音频技术》第三章数字音频录音

基于心理声学模型

主要用到的工具有： 滤波器组（filter bank） 蓝牙中的 SBC 就是采用了这个工具，将输入的 PCM 序列转换到频域，然后再进行自适应量化编码，达到压缩的目的。

改进的离散余弦变换（Modified Discrete Cosine Transform，缩写 MDCT） MP3 AAC OGG Vorbis

ADPCM

PCM（Pulse Code Modulation），脉冲编码调制是一种将模拟信号转换成数字信号的技术。目前在音频模拟信号处理中，将模拟信号数字量化之后就是 PCM 数据了。现在我们讨论的有损无损压缩方式都是基于 PCM 数据来进行的。

DPCM（Differential Pulse Code Modulation），差分脉冲编码调制。由于用 PCM 来编码的音频信息都是比较连续的，大多数情况下不会突然很高或者突然很低，两点之间差值也不会太大，因此这个差值只需要很少的几位（比如 4 bits）就可以表示。这样，我们只需要知道前一个点的值，以及它与下一个点的差值，就可以计算得到下一个点了。这个差值就是所谓的 Differential ，这样就将 PCM 数据转成 DPCM 数据，数据量会比 PCM 数据小很多。

ADPCM (Adaptive Differential Pulse Code Modulation)，自适应差分脉冲编码调。音频信号虽然是比较连续性的，但是还是会出现有些差值比较小，有些差值比较大的情况。如果差值比较大有可能用 4bits表示不了，如果增大表示差值的位数（例如 8bits\16bits）是可以解决这个问题，但是会导致编码数据量变大，这样和 PCM 又没什么区别了，而且这种差值比较大的只是少数，大部分还是差值比较小的。 为了解决这个问题，科学家们就想出了 ADPCM，定义一个因子，用差值除以因子的值来表示两点之差，如果两点之间差值比较大，则因子也比较大。通过因子引入，可以使得 DPCM 编码自动适应差值比较大的数据。

SB-ADPCM（Subband ADPCM），子带自适应差分脉冲编码调制。SB-ADPCM 是在 ADPCM 的基础上整合了子带划分的处理，先将信号分解成多个不同频率的子带，然后再在子带的基础上进行 ADPCM 的编码，来实现更进一步的压缩。

apt-X https://en.wikipedia.org/wiki/Adaptive_differential_pulse-code_modulation

https://blog.csdn.net/houxiaoni01/article/details/104702570

3、LPC Opus